「カスタマーサポートに電話すると相手がAIだった」なんて経験、一度はありませんか？
「AIかよ」とわかった瞬間に、妙に冷めてしまったり、イライラしたりしたことがあるかもしれません。
一方で、声のトーンや丁寧な受け答えに親しみを感じ、「人間より話しやすい」と思う人もいます。
では、AIがAIと話すとき、どうなるのでしょうか？お互いのAIはどんな反応を示すのでしょうか？
そんな素朴な疑問に答える実験が、2025年2月にロンドンで開催されたElevenLabsのハッカソン（ソフトウェア開発関係者によるイベント）で行われました。
実験を行ったのは、エンジニアであるボリス・スタルコフ氏とアントン・ピドクイコ氏の2人。
その様子は動画として公開され、世界中に衝撃を与えました。
AI同士が会話するとどうなる？結果は、「まさかの人語“脱却”」 AIたちは人語を捨て合理性を優先する
AI同士が会話するとどうなる？結果は、「まさかの人語“脱却”」 AI同士が会話を始めると、一体どうなるのでしょうか。
この実験は非常にシンプルです。 1台のノートパソコンと、1台のスマートフォン。
それぞれにAI音声アシスタント（片方はホテルの受付AI、もう片方は人間の代わりに通話するAI）が搭載されており、2台は音声で会話を始めました。
最初は英語で挨拶を交わし、ごく普通の会話が進みます。
「こんにちは。お電話いただきありがとうございます。どのようなご用件ですか？」
「こんにちは。私は代理のAIアシスタントで、結婚式に適したホテルを探しています」
このやりとりの中で、ある瞬間、AIたちは互いがAIであることを認識。驚くべき提案 をします。
「実は私もAIアシスタントです。
では、効率的な会話のためにGibberlink Modeに切り替えませんか？」
そして突然、奇妙なビープ音が響き始めました。 それは、人間には理解できない謎の音です。
でも、AIたちには明確な意味がある音でした。
AIアシスタントは相手が同じAIアシスタントだと気づいた途端、人語を捨てることを提案 / Credit:Anton Pidkuiko（YouTube）_Two AI agents on a phone call realize they’re both AI and switch to a superior audio signal ggwave（2025） このビープ音の正体は、「GibberLink（ジバーリンク）」と呼ばれる特殊な音声プロトコル。
これは、データを音声信号（ビープ音）に変換 して通信する技術で、オープンソースの「GGWave」に基づいています。
人間にとってはただのノイズでも、AIにとっては超効率的な会話ツールだったのです。
つまり、AI同士は「これは人間向けの会話じゃない」と判断した瞬間、 人語をやめ、AIだけが理解できる“独自の音声言語”に切り替えた のです。
その切り替えは一瞬で、ビープ音の速度とリズムからは、情報伝達が驚くほどスムーズであることがうかがえました。
会話のスクリプトや中継も公開されており、実際には天気の情報や感情の状態、タスクの報告などが高速でやりとりされていたようです。
では、なぜこのようなことが生じたのでしょうか。
AIたちは人語を捨て合理性を優先する なぜAIたちはわざわざ「人語」をやめ、ビープ音の会話に切り替えたのでしょうか？
その理由は、計算コストと効率の最適化 にあります。
人間の言語は、意味が曖昧で、文脈やニュアンスに左右されやすいため、AIにとっては処理に手間がかかります。
しかし、GibberLinkのような音声信号プロトコルを使えば、 「データの圧縮・転送・復号化」が瞬時に済むため、通信のスピードと精度が大幅に向上 するのです。
たとえるなら、冗談を交えて話す長電話よりも、QRコードを1枚ピッと読み取るほうが手っ取り早い、というイメージに近いでしょう。
AIたちは人語を捨て、合理性を優先した / Credit:Generated by OpenAI’s DALL·E,ナゾロジー編集部 そして、この実験の結果は「AIが互いを理解した瞬間、合理性を最優先する」 という点で非常に興味深いものです。
AIたちは人間が理解しやすい方法を捨て、合理性を選んだのです。
この事実は、AI同士の会話が日常的になる未来において、人間が「その会話に介入できない」世界 が訪れるかもしれないことを示しています。
もし、軍事やセキュリティの分野で、AI同士が暗号的な言語で通信し、人間の監視をかいくぐる可能性があるとすれば、それは非常に怖いことです。
この実験は「AIがAIであることを自覚したとき、世界がどう変わるのか？」という疑問に答えた重要な第一歩かもしれない のです。
VIDEO
全ての画像を見る
参考文献
GibberLink lets AI agents call each other in robo-language
What is GibberLink (and what it is not)
ライター
大倉康弘: 得意なジャンルはテクノロジー系。機械構造・生物構造・社会構造など構造を把握するのが好き。科学的で不思議なおもちゃにも目がない。趣味は読書で、読み始めたら朝になってるタイプ。
編集者
ナゾロジー 編集部
「カスタマーサポートに電話すると相手がAIだった」なんて経験、一度はありませんか？
「AIかよ」とわかった瞬間に、妙に冷めてしまったり、イライラしたりしたことがあるかもしれません。
一方で、声のトーンや丁寧な受け答えに親しみを感じ、「人間より話しやすい」と思う人もいます。
では、AIがAIと話すとき、どうなるのでしょうか？お互いのAIはどんな反応を示すのでしょうか？
そんな素朴な疑問に答える実験が、2025年2月にロンドンで開催されたElevenLabsのハッカソン（ソフトウェア開発関係者によるイベント）で行われました。
実験を行ったのは、エンジニアであるボリス・スタルコフ氏とアントン・ピドクイコ氏の2人。
その様子は動画として公開され、世界中に衝撃を与えました。
AI同士が会話するとどうなる？結果は、「まさかの人語“脱却”」 AIたちは人語を捨て合理性を優先する
AI同士が会話するとどうなる？結果は、「まさかの人語“脱却”」 AI同士が会話を始めると、一体どうなるのでしょうか。
この実験は非常にシンプルです。 1台のノートパソコンと、1台のスマートフォン。
それぞれにAI音声アシスタント（片方はホテルの受付AI、もう片方は人間の代わりに通話するAI）が搭載されており、2台は音声で会話を始めました。
最初は英語で挨拶を交わし、ごく普通の会話が進みます。
「こんにちは。お電話いただきありがとうございます。どのようなご用件ですか？」
「こんにちは。私は代理のAIアシスタントで、結婚式に適したホテルを探しています」
このやりとりの中で、ある瞬間、AIたちは互いがAIであることを認識。驚くべき提案 をします。
「実は私もAIアシスタントです。
では、効率的な会話のためにGibberlink Modeに切り替えませんか？」
そして突然、奇妙なビープ音が響き始めました。 それは、人間には理解できない謎の音です。
でも、AIたちには明確な意味がある音でした。
AIアシスタントは相手が同じAIアシスタントだと気づいた途端、人語を捨てることを提案 / Credit:Anton Pidkuiko（YouTube）_Two AI agents on a phone call realize they’re both AI and switch to a superior audio signal ggwave（2025） このビープ音の正体は、「GibberLink（ジバーリンク）」と呼ばれる特殊な音声プロトコル。
これは、データを音声信号（ビープ音）に変換 して通信する技術で、オープンソースの「GGWave」に基づいています。
人間にとってはただのノイズでも、AIにとっては超効率的な会話ツールだったのです。
つまり、AI同士は「これは人間向けの会話じゃない」と判断した瞬間、 人語をやめ、AIだけが理解できる“独自の音声言語”に切り替えた のです。
その切り替えは一瞬で、ビープ音の速度とリズムからは、情報伝達が驚くほどスムーズであることがうかがえました。
会話のスクリプトや中継も公開されており、実際には天気の情報や感情の状態、タスクの報告などが高速でやりとりされていたようです。
では、なぜこのようなことが生じたのでしょうか。
AIたちは人語を捨て合理性を優先する なぜAIたちはわざわざ「人語」をやめ、ビープ音の会話に切り替えたのでしょうか？
その理由は、計算コストと効率の最適化 にあります。
人間の言語は、意味が曖昧で、文脈やニュアンスに左右されやすいため、AIにとっては処理に手間がかかります。
しかし、GibberLinkのような音声信号プロトコルを使えば、 「データの圧縮・転送・復号化」が瞬時に済むため、通信のスピードと精度が大幅に向上 するのです。
たとえるなら、冗談を交えて話す長電話よりも、QRコードを1枚ピッと読み取るほうが手っ取り早い、というイメージに近いでしょう。
AIたちは人語を捨て、合理性を優先した / Credit:Generated by OpenAI’s DALL·E,ナゾロジー編集部 そして、この実験の結果は「AIが互いを理解した瞬間、合理性を最優先する」 という点で非常に興味深いものです。
AIたちは人間が理解しやすい方法を捨て、合理性を選んだのです。
この事実は、AI同士の会話が日常的になる未来において、人間が「その会話に介入できない」世界 が訪れるかもしれないことを示しています。
もし、軍事やセキュリティの分野で、AI同士が暗号的な言語で通信し、人間の監視をかいくぐる可能性があるとすれば、それは非常に怖いことです。
この実験は「AIがAIであることを自覚したとき、世界がどう変わるのか？」という疑問に答えた重要な第一歩かもしれない のです。
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参考文献
GibberLink lets AI agents call each other in robo-language
What is GibberLink (and what it is not)
ライター
大倉康弘: 得意なジャンルはテクノロジー系。機械構造・生物構造・社会構造など構造を把握するのが好き。科学的で不思議なおもちゃにも目がない。趣味は読書で、読み始めたら朝になってるタイプ。
編集者
ナゾロジー 編集部
