100種以上の生成AIが使える「Amazon Bedrock」とは？使い方・料金・できることを一挙紹介

Amazon BedrockはAWSの1サービスで、様々な企業のAIモデルを手軽に使えるというものです。

こちらではAmazonやStability AIなど、複数の企業のAIモデルを、AWS上で自由に使えます。具体的には、GPTシリーズやそのライバルClaudeシリーズに加え、画像生成で有名なStable Diffusionも利用可能です。

この記事では、そんなAmazon Bedrockの概要や、AIモデルの利用方法などをご紹介します。最後まで読んだ方は、AWS上で簡単に、有名なAIモデルを動かしたり、自社データを使ってカスタマイズしたりできるようになります。

ぜひ、最後までご覧ください。

Amazon Bedrockとは

Amazon Bedrock（読み方はアマゾン ベッドロック）は、AWSの生成AIサービスです。このサービスを利用することで、「様々な企業の生成AIモデル（基盤モデル）」を、APIを通じて利用できます。（※1）

そのため、さまざまな生成AIモデルから好きなものを選び、自分のタスクに好きなAIを活用できるようになったのです。AmazonのAIはもちろん、あの「Stable Diffusion」で有名なStability AIのAIモデルも、AWSを通して利用できます。

ちなみに、ここで言う基盤モデルとは、事前学習済みの大規模な生成AIモデルのことです。自社データを用いたファインチューニングやエンベディングによって、様々なカスタマイズも可能になります。

なお、Amazon社内での生成AI活用について詳しく知りたい方は、下記の記事も併せてご確認ください。

Amazon Bedrockでできること

Amazon Bedrockを使えば、以下のようなことが実現できます。

• 主要なAIスタートアップ企業の生成AIモデルを利用する
• 各企業の生成AIモデルを使って生成AIを拡張する
• 各企業の生成AIを自社のデータで学習させられる
• AWSの機能を使用して、自社のアプリケーションに統合する

ここでは、そんなAmazon Bedrockの機能・できることについて、詳しくみていきましょう！

多彩な生成AIモデルのAPI利用

Amazon Bedrockでは、サーバー不要で、AWSのクラウドから各社の生成AIモデル（のAPI）にアクセスできます。

Amazon Bedrockで利用できるプロバイダー（開発元）・AIモデルは下記のとおり多種多様。その種類は、LLM・画像生成AI・動画生成AI等を合わせて100を超えます。（※2）

• AI21 Labs
• Anthropic
• Cohere
• DeepSeek
• Luma AI
• Meta
• Mistral AI
• OpenAI
• Qwen
• Stability AI
• TwelveLabs
• Writer
• Amazon
• その他、新興AIスタートアップのオープンソースモデル

また、Amazon Bedrockは海外リージョン限定で、外部でカスタマイズされたAIモデルのインポート・アクセスにも対応。以上を通して、自社のニーズに合った生成AIモデルが使用可能です。

生成AIモデルのカスタマイズ

Amazon Bedrockは、生成AIモデルの機能拡張・カスタマイズにも対応しています。具体的には、下記のようなことがAWSのクラウド上で可能です。（※3）

• RAG実装・知識の拡張（Amazon Bedrock ナレッジベース）
• モデルのファインチューニング・回答形式の調整
• 生成AIツールと外部データの連携（データオートメーション）
• 生成AIモデルの蒸留

サーバーやGPUを用意する必要がなく、簡単に競合と差別化した生成AIモデルを構築できます。

ガードレール

Amazon Bedrockは、生成AIモデルを外部ユーザーへ公開する際に欠かせないガードレール（回答の検閲機能）も完備。生成AIを活用して、下記のようなことが行えます。（※4）

• 任意のレギュレーションに基づく回答の検閲
• データに基づくハルシネーションの検出
• 有害なテキスト・画像のブロック

こちらは「責任あるAI」が求められる昨今の状況にマッチした機能です。

パフォーマンスの最適化

Amazon Bedrockでは、生成AIモデルのコスト・回答速度の最適化も、下記の機能から可能です。（※5）

• 既出・繰り返しのプロンプトを読み飛ばす「プロンプトキャッシュ」
• プロンプトの作成・評価ができる「プロンプトマネジメント」
• 最適なモデルを自動で選ぶ「インテリジェントプロンプトルーティング」
• 生成AIモデルの蒸留

従量課金制のAPIによってコストを抑えられる点も、大きな魅力です。

外部ツール連携・AIエージェント作成

Amazon Bedrockでは、「Amazon Bedrock エージェント」と「Amazon Bedrock AgentCore」の2機能を通して、AIエージェントの作成・実装も可能。うち、Amazon Bedrock エージェントでは基本的なAIエージェントが、Amazon Bedrock AgentCoreではより高度かつ専門化されたAIエージェントがそれぞれ作れます。（※6、7）

Amazon Bedrockの使い方

まずは、以下の手順に従って、モデルを選ぶ画面まで進みましょう。

1. AWSマネジメントコンソール（https://aws.amazon.com/jp/console/）にサインイン
2. 「Amazon Bedrock」で検索
3. 米国東部(バージニア北部: us-east-1)のリージョンを選択
4. 「Get started」をクリック
5. 左カラムから「Base models」にアクセス

ここまで行けば、好きな生成AIモデルを利用できます。特定の生成AIモデル、例えば「Claude」にアクセスするためには、用途を申請する必要があります。

また、左カラムの「Playground」では、Chat・Text・ImageのそれぞれのAIモデルを、実際に使って試すことが可能です。例えば、Claude v2を選択して、Chat画面で質問を投げかけることができます。

なお、CohereのサービスCoralについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

Amazon Bedrockの料金体系

Amazon Bedrockでは、以下の実行において、料金がかかります。

• モデルの推論
• カスタマイズ

さらに、それぞれのプラン概要について、以下の表にまとめました。（※8）

カテゴリ	機能	概要	利用料金
モデルの推論	オンデマンド・バッチでのAIモデル使用	・使用した分だけ支払う ・テキスト生成モデルの場合、入力トークンと出力トークンごとに課金される ・埋め込みモデルの場合、入力トークンごとに課金される ・画像生成モデルの場合、生成された画像ごとに課金される ・複数回の入出力を1回にまとめるバッチモードは通常の半額で使える	モデルによって変動（下記参照）
	プロビジョンドスループットでのAIモデル使用	・特定のベースモデルまたはカスタムモデルのモデルユニットを購入できる ・時間単位で課金される ・1ヶ月または6ヶ月の期間を柔軟に選択できる	モデルによって変動
	レイテンシー最適化	・モデルの回答速度を改善できる	モデルによって変動
	Marketplace モデル	・各自で調達した生成AIモデルが使える ・サーバー等の使用量で課金される	モデルによって変動
カスタマイズ	Model customization (fine-tuning)	・自社データを使用して基盤モデルをカスタマイズできる ・テキスト生成モデルの場合、モデルの学習に基づいて課金される	モデルによって変動
	プロンプトキャッシュ	・既出、繰り返しのプロンプトの読み込みを省略できる	モデルによって変動
	プロンプトの管理と最適化	・プロンプトのバリエーション作成・テストを効率化できる	1,000 トークンあたり0.030ドル
	インテリジェントプロンプトルーティング	・プロンプトに応じて最適な品質、コスト、速度の生成AIモデルを自動選択できる	1,000 件のリクエストあたり1ドル
	ガードレール	・表示させたくない回答を検出して非表示にできる	・コンテンツフィルター：1,000テキストユニットあたり0.15ドル・1画像あたり0.00075ドル ・トピックの拒否：1,000テキストユニットあたり0.15ドル ・機密情報フィルター ：1,000 テキストユニットあたり0.10ドル ・機密情報フィルター（正規表現）：無料 ・ワードフィルター：無料 ・ハルシネーションチェック：1,000テキストユニットあたり0.10ドル ・自動推論チェック：1,000テキストユニットあたり0.17ドル/任意のレギュレーション
	ナレッジベース	学習範囲外の知識、独自データをAIモデルに提供できる（RAG）	・構造化データの取得（SQL生成）：1,000クエリあたり2ドル ・Amazon-rerank-v1.0：1,000クエリあたり1ドル
	エージェント	・AIエージェントを作成・実装できる	モデルによって変動
	フロー	・生成AIモデル、外部ツール、データベース等をシームレスに連携できる	1,000 ノード遷移あたり0.035ドル
	評価	・生成AIモデルの回答を別の生成AIモデルで評価できる ・人間による評価（ヒューマンタスク）も選べる	入出力はモデル料金に準拠、ヒューマンタスクは1タスクあたり0.21ドル

具体的な価格や利用できるAIモデルは、選択するAIモデルやプロバイダー、リージョン（地域）によって異なります。「アジアパシフィック（東京）」リージョンで使えるLLMについては、以下の料金表を参考にしてください。（※8）

プロバイダー	AIモデル	入力料金（オンデマンド・1,000トークンあたり）	出力料金（オンデマンド・1,000トークンあたり）	入力料金（バッチ・1,000トークンあたり）	出力料金（バッチ・1,000トークンあたり）
Amazon	Amazon Nova Micro	0.000042ドル	0.000168ドル	0.000021ドル	0.000084ドル
	Amazon Nova Lite	0.000072ドル	0.000288ドル	0.000036ドル	0.000144ドル
	Amazon Nova Pro	0.00096ドル	0.00384ドル	0.00048ドル	0.00192ドル
Anthropic	Claude Sonnet 4.5	0.003ドル	0.015ドル	なし	なし
	Claude Sonnet 4.5 （ロングコンテキスト）	0.006ドル	0.0225ドル	なし	なし
	Claude Sonnet 4	0.003ドル	0.015ドル	0.015ドル	0.0075ドル
DeepSeek	DeepSeek-V3.1	0.000701666ドル	0.002032411ドル	なし	なし
OpenAI	gpt-oss-20b	0.00008ドル	0.00036ドル	0.00004ドル	0.00018ドル
	gpt-oss-120b	0.00018ドル	0.00073ドル	0.00009ドル	0.00036ドル
Qwen	Qwen3 Coder 30B A3B	0.00018ドル	0.00073ドル	0.00009ドル	0.000365ドル
	Qwen3 32B	0.00018ドル	0.00073ドル	0.00009ドル	0.000365ドル
	Qwen3 235B A22B 2507	0.00027ドル	0.00106ドル	0.000135ドル	0.00053ドル
	Qwen3 Coder 480B A35B	0.00027ドル	0.00218ドル	0.00027ドル	0.00109ドル

なお、クラウドでの生成AI活用について詳しく知りたい方は、下記の記事も併せてご確認ください。

まとめ

Amazon BedrockはAWSのAIサービスで、様々な企業の生成AIモデルをAPI経由で利用できます。これを利用することで、多岐にわたるAIモデルを選択し、タスクに合わせて活用できます。そんなAmazon Bedrockの主な特徴は、以下のとおりです。

• 主要AIスタートアップの生成AIモデルへのアクセス
• 各企業の生成AIモデルで生成AIの拡張が可能
• 自社データでの学習が可能
• AWSの機能で自社アプリに統合できる

利用可能なAIモデルには、AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、Stability AIのものが含まれ、特定のモデルを使用するための申請が必要です。料金体系は、モデルの推論とカスタマイズの2つの部分で構成され、具体的な料金はモデルやプロバイダーによって異なります。

最後に

いかがだったでしょうか？

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