Stable Diffusion XLが創作の常識を変える！旧モデルとの衝撃の差・導入方法を徹底解説

2025/10/23

押さえておきたいポイント
  • プロンプトの理解力が向上し、意図通りの画像を生成可能
  • 従来のモデルと比べて2倍以上のパラメーター数で複雑なタスクに対応
  • 繊細なライティングやシャドウ表現でリアルな仕上がりに

みなさんは、Stable Diffusion XL（SDXL）についてご存知でしょうか？Stable Diffusion XLとは、Stability AI社が開発した画像生成AIで、SDXLとも略されています。

旧モデルに比べて出力精度や解像度が大きく進化し、商用利用やアニメ・イラスト制作にも活用可能です。本記事では、SDXLの特徴・旧モデルとの違い・導入方法・使い方・注意点を分かりやすく解説します。

最後までご覧いただくと、自分の環境でSDXLを活用できるようになります。

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  1. Stable Diffusion XLとは
  2. Stable Diffusion XLと旧モデル（Stable Diffusion 1.5・2.1）との違い
    1. 複雑な構図や背景表現が可能に
    2. パラメーター数は旧モデル比で2倍以上に増加
    3. プロンプト理解力の向上
    4. テキスト生成精度の改善（文字が読める画像）
    5. 出力精度が上がった
    6. 最大1,024×1,024の画像が生成可能
  3. Stable Diffusion XLの導入方法
    1. Stable Diffusion Web UIをインストール
    2. 必要なファイルをダウンロード
    3. ファイルを適切な場所に格納
    4. Stable Diffusion Web UIを起動してモデルを切り替え
  4. Stable Diffusion XLを使って画像を生成してみた
  5. Stable Diffusion XLの活用事例
    1. 4コマ漫画の自動生成：思い通りの仕上がりに驚きの声
    2. 写真のようなリアル画像が手軽に作れる新ツールセット
    3. 独創的な表現スタイル
  6. Stable Diffusion XL対応ツール・サービス一覧
  7. Stable Diffusion XLを利用する際の注意点とトラブル対策
    1. 初心者がつまずきやすい導入の壁
    2. GPUメモリ不足エラーと対処法
    3. 商用利用・著作権の注意点
    4. 動作が重いときの改善策
  8. Stable Diffusion XLは無料でも使える？有料版との違いは？
  9. Stable Diffusion XLに関するよくある質問
    1. Stable Diffusion XLは無料で使えますか？
    2. 必要なPCスペックはどれくらいですか？
    3. 旧モデルのLoRAやモデルは使えますか？
    4. Stable Diffusion XLをスマホで使えますか？
  10. Stable Diffusion XLで高精度な画像生成にチャレンジしよう
  11. 最後に

Stable Diffusion XLとは

Stable Diffusion XL（SDXL）とは、Stability AI社が2023年にリリースした高性能な画像生成AIモデルです。従来のStable Diffusionシリーズに比べて、プロンプトの解釈力や出力精度が大きく進化しており、複雑な構図や自然なライティング・シャドウ表現にも対応できます。色彩や質感の再現度も高く、フォトリアルな表現からアートスタイルまで幅広い生成が可能です。

また、SDXLはパラメータ数が旧モデルの2倍以上に増加しており、より豊かな表現力を実現しています。生成可能な画像サイズも最大1,024×1,024ピクセルまで拡大され、高解像度の出力に対応しています。推奨環境としては8GB以上のVRAMを備えたGPUが望ましく、大規模モデルを快適に動かすためには12GB以上が推奨です。

オープンソースで提供されているため、研究利用から商用利用まで幅広く活用できるのも大きな特徴です。

なお、Stable Diffusionについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL
Stable Diffusionとはどんな画像生成AI？利用方法から日本語化、追加学習の方法を徹底解説！ | WEEL Stable Diffusionは、イメージをテキストで入力すると画像が生成できる昨今話題の画像生成AIです。ただ、テキストを入力しても自分が思うような画像を生成できなかった方が…

Stable Diffusion XLと旧モデル（Stable Diffusion 1.5・2.1）との違い

Stable Diffusion XLと旧モデルのStable Diffusion 1.5との違いをまとめました。

  • 複雑な構図で画像生成が可能
  • パラメーター数が従来のモデルの2倍以上
  • 出力精度が上がった
  • 最大1,024×1,024の画像が生成可能

とくに、画像の出力精度や画質が向上している点が大きな違いです。Stable Diffusion XLの特徴を詳しく解説していくので、ぜひ参考にしてみてください。

複雑な構図や背景表現が可能に

参考：https://ja.stability.ai/blog/sdxl10

Stable Diffusion XLは、旧モデルと比較して、複雑な構図での画像生成が可能になりました。手やテキストを綺麗に表現できるほか、上記画像の犬を追いかける女性といった空間的に配置された構図を表現できるのが特徴です。

画像モデルがレンダリングしにくかった概念を生成できるようになったので、画像生成の幅が広がっています。

パラメーター数は旧モデル比で2倍以上に増加

Stable Diffusion XLは、旧モデルのStable Diffusion 1.5と比較してパラメーター数が2倍以上になっています。パラメーター数とは機械学習モデルが学習中に最適化する変数の数を表しており、数値が大きいほど複雑なタスクを高精度でこなせます。

参考：https://ja.stability.ai/blog/sdxl10

なお、Stable Diffusion XLは、3.5BのBaseモデルと6.6BのRefinerモデルの2種類で構成されているのが特徴です。Baseモデルが潜在情報を生成したあと、Refinerモデルがノイズ除去を実行して効率よく画像を生成できます。

プロンプト理解力の向上

Stable Diffusion XLでは、入力したプロンプトの理解力が大幅に向上しました。旧モデルでは複雑な指示や長文プロンプトを使うと意図通りに反映されにくいことがありましたが、SDXLでは細かなニュアンスまで反映されやすくなっています。

たとえば「夕暮れの街並みを背景にした人物イラスト」といった複合的な要素も正確に組み合わせて描写できるため、クリエイターのイメージにより近い画像生成が可能になりました。

テキスト生成精度の改善（文字が読める画像）

Stable Diffusion XLでは、画像内に表示されるテキストの精度が大幅に改善されています。旧モデルでは英数字や単語が崩れたり、意味のない文字列になることが多く、ポスターやロゴ風デザインには不向きでした。

SDXLでは文字の形状が安定し、シンプルな単語や短いフレーズであれば読み取れるレベルの画像を生成できます。これにより、広告風のビジュアルや同人誌の表紙デザインなど、文字要素を含む用途にも活用の幅が広がりました。

出力精度が上がった

参考：https://ja.stability.ai/blog/sdxl10

Stable Diffusion XLは、短いプロンプトからでも高画質画像の出力が可能になりました。単語を詳しく説明する修飾語を使わずとも、ユーザーの意図を理解した画像を作成できます。

「The Red Square」と「(a) red square」のように、概念の違いも理解できるようになったので、画像生成の利便性も向上しています。

最大1,024×1,024の画像が生成可能

Stable Diffusion XLでは、最大1,024×1,024の解像度で画像を生成できます。旧モデルのStable Diffusion 1.5が最大512×512だったため、2倍の大きさになりました。

画像サイズのアップに伴い、コントラスト・ライティング・シャドウなどの表現も向上しているので、色彩豊かで美しい画像を作成できるようになっています。

Stable Diffusion XLの導入方法

Stable Diffusion XLの導入手順を以下にまとめました。

  • Stable Diffusion Web UIをインストール
  • 必要なファイルをダウンロード
  • ファイルを適切な場所に格納
  • Stable Diffusion Web UIを起動してモデルを切り替え

導入するまでの手順が複雑ですが、以下で詳しく解説していくので、参考にしてみてください。

Stable Diffusion Web UIをインストール

まずは、Stable Diffusion Web UIをインストールします。すでにローカルPCにインストール済みの方は、この手順を飛ばして問題ありません。

Stable Diffusion Web UIをインストールする際は、PythonやGitなどの必要なファイルをいくつもダウンロードする必要があります。

インストール方法について詳しくは以下の記事をご覧ください。

WEEL
Stable Diffusion Web UIとは？使い方やダウンロード方法を徹底解説 | WEEL Stable Diffusion Web UIを使えば、無料でAI画像生成が可能！AUTOMATIC1111版を中心に、導入方法や使い方をわかりやすく解説します。拡張機能やプロンプトのコツも紹介。自…

Stable Diffusion Web UIをローカルPC上にインストールするのがスペック的に厳しい方は、Google Colab上でインストールして起動するのがおすすめです。

必要なファイルをダウンロード

Stable Diffusion XLを導入するには、Baseモデル・Refinerモデル・VAEの3つのファイルをダウンロードする必要があります。

RefinerモデルとVAEはダウンロードしなくてもStable Diffusion XLを使えますが、生成画像を高画質化させる重要な役割を担っているのでダウンロード推奨です。

まずは、Hugging FaceからBaseモデルのダウンロードページにアクセスしてください。

参考：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main?_fsi=ibmoNktm

上記画像のうち、1番上の「sd_xl_base_1.0.safetensors」をダウンロードします。

次はRefinerモデルをダウンロードします。

参考：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/main?_fsi=ibmoNktm

Hugging FaceのRefinerモデルのダウンロードページにアクセスして、上記画像にもある「sd_xl_refiner_1.0.safetensors」をダウンロードします。

最後にVAEです。

参考：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/tree/main?_fsi=ibmoNktm

Hugging FaceのVAEのダウンロードページにアクセスして、上記画像にもある「sdxl_vae.safetensors」をダウンロードします。

これで必要なファイルのダウンロードは完了です。

ファイルを適切な場所に格納

ダウンロードしたBaseモデル・Refinerモデル・VAEの3つをそれぞれ適切な場所に格納します。

  • BaseモデルとRefinerモデル：「stable-diffusion-webui」→「models」→「Stable-diffusion」
  • VAE：「stable-diffusion-webui」→「models」→「VAE」

筆者はMacを使用しているので、Macの手順を解説します。

まずはFinderを開いて、「stable-diffusion-webui」のファイルを検索して見つけ出します。

参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

検索しても出てこない場合は、Stable Diffusion Web UIをインストールできていないので、「Stable Diffusion Web UIをインストール」の手順に戻ってください。

参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

「stable-diffusion-webui」→「models」の順に開きます。

参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

「models」→「Stable-diffusion」の順に開いたら、ここにBaseモデルとRefinerモデルのファイルを格納してください。

参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

VAEも同じ要領で「models」→「VAE」に格納します。

参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

これでファイルの格納は完了です。

Stable Diffusion Web UIを起動してモデルを切り替え

Macの場合はターミナルで以下のコマンドを実行して、Stable Diffusion Web UIを起動します。

bash stable-diffusion-webui/webui.sh
参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

起動後は上記の更新ボタンを押したあと、ダウンロードした「sd_xl_base_1.0.safetensors」を選択してモデルを切り替えてください。

続いて、「txt2img」タブの下部にある「Refiner」横の三角アイコンをクリックします。

参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

「Checkpoint」の更新ボタンを押してから、プルダウン内で「sd_xl_refiner_1.0.safetensors」を選択してください。

次は「Settings」タブを開いたあと、サイドバーの「VAE」を開きます。その後、「SD VAE」から「sdxl_vae.safetensors」を選択してください。

参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

サイドバーの「User interface」を開きます。

参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

上記画像の②の場所にカーソルを合わせて「sd_vae」と入力して、候補に出てくる「sd_vae」をクリックしてください。

次は「Apply Settings」をクリックして設定内容を保存したあと、「Reload UI」をクリックしてWeb UIをリロードします。

参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

「Apply Settings」をクリックしたあとに一瞬表示がおかしくなりましたが、「Reload UI」でリロードしたあとは解決しました。

参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

リロード後の画面上部に「SD VAE」が追加されていれば、Stable Diffusion XLを導入する一連の作業は完了です。

なお、Stable Diffusion Web UIについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL
Stable Diffusion Web UIとは？使い方やダウンロード方法を徹底解説 | WEEL Stable Diffusion Web UIを使えば、無料でAI画像生成が可能！AUTOMATIC1111版を中心に、導入方法や使い方をわかりやすく解説します。拡張機能やプロンプトのコツも紹介。自…

Stable Diffusion XLを使って画像を生成してみた

実際にStable Diffusion XLを使って、画像を生成してみました。まずは、以下のシンプルなプロンプトを入れてみます。

Beautiful girl in white dress.（白いドレスを着た美少女）

ネガティブプロンプトには「low quality（低い画質）」を入れてみました。

生成された画像がこちらです。

仕上がりはだいぶ微妙ですね…。頭の上に変な物体がありますし、目の表現も綺麗ではありません。今度はノイズの除去回数を示す「Sampling steps」を22に上げてみました。

プロンプトをしっかり把握できており、人物も綺麗な見た目になりましたね。

このように同じプロンプトでも設定をいじるだけで画像の出力精度が変わってきます。まだまだ改善の余地があるので、実際にStable Diffusion XLを利用する際は、色々な設定を試してみてください。

Stable Diffusion XLの活用事例

Stable Diffusion XLは、ただ高精度な画像を作れるだけでなく、使い方の自由度が高いのも魅力です。X（旧Twitter）では、イラスト風の作品から写真のようなリアルな画像、複雑なワークフローの共有まで、多くのユーザーが活用方法を発信しています。ここでは、実際に投稿された事例をいくつか紹介します。

今回解説する事例において、弊社がX（旧Twitter）で発見した参考となるツイートを紹介させていただいております。取り下げなどのご連絡は、contact@weel.co.jp からご連絡ください。

4コマ漫画の自動生成：思い通りの仕上がりに驚きの声

こちらの投稿では、4コマ漫画を自動で作っています。

使われたのはStable Diffusion XLと「Nano Banana Pro」という画像編集ツール。吹き出しの配置やセリフの日本語も自然で、投稿者は「ほとんど思った通りにできた」とコメントしています。手間をかけずに形になるので、気軽に作品づくりを楽しみたい人にとって、参考になる内容です。

写真のようなリアル画像が手軽に作れる新ツールセット

別の投稿では、13種類の新しい写真用ツールセットが紹介されていました。

これを使うと、まるでプロのカメラマンが撮影したようなリアルな画像が生成できるとのことです。細かいプロンプトを工夫しなくても、それなりに自然な仕上がりになるのがポイント。特に初心者には嬉しい機能で、「リアル画像が簡単に作れる」といった声も見られました。

独創的な表現スタイル

この投稿では、Stable Diffusion XLを使った画像をRedditで共有していました。

使われているのはComfyUIというツールで、安定した出力と柔軟な設定が特徴です。生成された画像はどれも個性的で、海外のアーティストのような雰囲気を感じさせます。リアルな写真表現よりも、独自の世界観や芸術性を重視したい人に特に人気があるようです。

SDXLの持つ高い表現力と自由度が活かされており、創作ツールとしての奥深さを感じます。

Stable Diffusion XL対応ツール・サービス一覧

Stable Diffusion XLは、さまざまなツールやクラウドサービスで利用可能です。ローカルでじっくり使いたい人から、クラウドで手軽に試したい人まで、目的に合った使い方が選べます。

以下に、SDXLに対応している主要ツール・サービスを、用途別にまとめました。

スクロールできます
ツール／サービス名タイプ特徴向いているユーザー料金
ComfyUIローカルアプリノード型UIで自由度が高く、拡張性が非常に高いカスタマイズ重視の中〜上級者無料（GPU推奨：CPU可だが非実用的）
Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111）ローカルアプリ高機能でアドオン多数。SDXL対応の定番WebUI中〜上級者／開発者無料（GPU推奨：CPU可だが極めて低速）
Google Colabクラウドブラウザだけで利用可能。SDXL用ノート多数GPU非搭載PCのユーザー基本無料（一部有料）
DreamStudio（公式）公式クラウドStability AI公式。SDXLが最も安定して動く環境初心者〜業務利用者無料枠あり・クレジット制（商用利用可／規約準拠）
Mage.spaceクラウド登録不要ですぐ使える。直感的UIで初心者に最適気軽に試したい人無料プランあり・有料あり（商用利用可／規約準拠）
RunDiffusionクラウド高速で安定したクラウドUI。SDXLも即動作商用利用／長時間作業向け有料（月額・従量課金）
Leonardo AIクラウドテンプレ・モデルが豊富。デザイン制作に最適化デザイナー／非エンジニア無料枠あり・有料あり（商用利用可／設定により制限あり）
Hugging Face SpacesクラウドSDXLデモ多数。検証・学習用に便利モデル検証・技術学習者無料（軽量処理向け／重負荷は有料ハードウェア必要）
ツール・サービス比較表

Stable Diffusion XLは、使う環境によって性能や操作感が大きく変わります。

  • 自分のPCで細かく調整したい人は ComfyUIやWeb UI
  • PCスペックに不安がある人は Google ColabやHugging Face
  • インストールなしで使いたい人は DreamStudio、Mage.space
  • 商用・長時間利用したい人は RunDiffusionやLeonardo AI

目的に合ったツールを選ぶことで、より快適な画像生成ができるでしょう。

Stable Diffusion XLを利用する際の注意点とトラブル対策

Stable Diffusion XLを利用する際には、高精度で便利な反面、初心者がつまずきやすいポイントも存在します。特に次の4点には注意が必要です。

  • 初心者がつまずきやすい導入の壁
  • GPUメモリ不足エラーと対処法
  • 商用利用・著作権の注意点
  • 動作が重いときの改善策

これらを理解しておくことで、トラブルを未然に防ぎ、安定してSDXLを活用できるようになります。

初心者がつまずきやすい導入の壁

Stable Diffusion XLを導入するには、WebUIの環境構築やモデルファイルの配置が必要です。初心者にとっては少し複雑で、手順を誤ると正常に起動しないケースもあります。

公式手順や当記事で紹介している情報を参考にしながら、一つひとつ確実に進めるのがポイントです。

GPUメモリ不足エラーと対処法

Stable Diffusion XLは高度な画像を生成できる分、GPUメモリの消費量が激しいです。GPUが搭載されていないPCでも動作はしますが、画像生成に多くの時間がかかります。

PCのスペック的にローカル環境へのインストールが厳しい場合は、Google Colab上で利用するか、DreamStudioなどのオンライン上で利用する方法を検討してみてください。

SDXLは高精度な分、GPUメモリを大量に消費します。特にVRAMが8GB未満の環境では「out of memory」エラーが発生することがあります。

解像度を下げたり、バッチサイズを小さくすることで改善でき、クラウドGPUの活用も有効な手段です。

商用利用・著作権の注意点

Stable Diffusion XLはオープンソースで公開されていますが、生成した画像を商用利用する場合は著作権や利用規約に注意が必要です。二次創作や特定の版権キャラクターを利用した画像は権利侵害につながる可能性があるため、必ず利用用途を確認しましょう。

安全に活用するためには、公式のライセンス文書や利用規約を事前に確認することをおすすめします。

動作が重いときの改善策

SDXLは旧モデルに比べて動作が重くなる傾向があります。生成時間が長い場合は、解像度の調整やRefinerモデルをオフにする、軽量化モデルを選択するなどの工夫で改善可能です。

さらに、バッチサイズを小さくすることでVRAMの負荷を軽減できます。加えて、クラウドGPUサービスを活用すれば、ローカル環境よりも快適に動作させることができます。

Stable Diffusion XLは無料でも使える？有料版との違いは？

Stable Diffusion XLは、基本的には無料で使えるオープンソースの画像生成AIです。ただし、使い方や使うサービスによってはお金がかかる場合もあります。例えば、「DreamStudio」というサイトでは、最初に少しだけ無料で使える枠がありますが、それを超えるとクレジットを購入して使う仕組みです。

有料プランでは、画像の質を上げたり、生成のスピードを速くしたりといった違いがあります。ちょっと試してみたいという人なら無料の範囲でも十分ですが、仕事で使いたい場合は、有料プランを選んだほうが安心です。

Stable Diffusion XLに関するよくある質問

Stable Diffusion XLは無料で使えますか？

Stable Diffusion XLは基本的にオープンソースとして公開されているため、無料で利用可能です。ただし、クラウドGPUサービスや有料のGUIツールを利用する場合は、その分の料金がかかります。

必要なPCスペックはどれくらいですか？

推奨環境は8GB以上のVRAMを搭載したGPUですが、大規模モデルを快適に動かすには12GB以上が理想です。メモリ不足の場合は、解像度を下げたり軽量化モデルを選ぶことで対応できます。

旧モデルのLoRAやモデルは使えますか？

旧モデル（1.x / 2.x）のLoRAはSDXLでは利用できません。SDXL専用のLoRA（LyCORISを含む）を導入する必要があります。一方で、ControlNetをはじめとする主要な拡張機能はSDXLに対応しているものも多いため、利用前に個別の互換性を確認すると安心です。

Stable Diffusion XLをスマホで使えますか？

Stable Diffusion XLは基本的にPCとGPU環境が前提のモデルです。そのためスマホ単体で直接動かすのは現実的ではありません。ただし、Google ColabやクラウドGPUサービスを利用すればスマホのブラウザ経由で生成が可能です。また、専用のスマホアプリやWebサービスも増えてきており、簡単に試すことができます。

なお、Stable Diffusionが使えるWebアプリについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL
Stable Diffusionをローカル環境で構築する方法！メリット・デメリットも徹底解説 | WEEL Stable Diffusionを使えば、写真のようにリアルな画像を生成したり、高画質なアニメ画像を誰でも短時間で作成できるAIサービスですが、構築する環境によって使い勝手が違う…

Stable Diffusion XLで高精度な画像生成にチャレンジしよう

Stable Diffusion XLは、プロンプトの理解力や出力する画像の精度が向上しているので、ユーザーニーズに沿った綺麗な画像を出力できます。

とくに、旧モデルと比較して、以下の点が大きく異なるのが特徴です。

  • 複雑な構図で画像生成が可能
  • パラメーター数が従来のモデルの2倍以上
  • 出力精度が上がった
  • 最大1,024×1,024の画像が生成可能

導入までの手順は複雑ですが、当記事でも詳しく解説しています。

うまく使いこなせれば、高精度かつ自由度の高い画像を生成できるようになるので、ぜひ利用してみてください。

最後に

いかがだったでしょうか？

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