【人材不足解消の救世主】介護現場を生成AIが変える！導入するメリットや手順を徹底解説

人手不足や業務負担の増加が深刻化する介護現場において、生成AIの活用が注目されはじめました。記録作成やケアプランの自動化、利用者との対話支援など、幅広い業務を支える技術として導入が進んでいます。

本記事では、介護における生成AIの現状から、導入メリット、活用事例、開発ステップ、今後の展望までをわかりやすく解説します。

介護における生成AIの現状

日本の介護現場は深刻な人手不足に直面しており、2025年には約32万人の介護職員が不足すると推計されています（約243万人必要に対し、実数は約211万人）。

介護現場での人手不足は記録作成やケアプランの作成、夜間巡視など多岐にわたる業務がスタッフの心身を圧迫し、離職率の高さやケアの質の低下が懸念されています。

そこで生成AIを活用した記録作成やケアプランの自動化、利用者との対話支援などが始まりました。特に記録業務では音声入力や要点の整理により業務負担を大幅に軽減できるほか、見守りや送迎支援への応用も広がっています。政府・自治体の補助もあり、センサーやソフト型支援の普及は加速中です。

今後は、AIと人の役割分担を明確にしながら、個別ケアの質向上やスタッフの定着率向上につなげる活用が期待されています。

なお、サービス業における生成AIの活用について詳しく知りたい方は、下記の記事を併せてご確認ください。

介護で生成AIを活用するメリット

人材不足の問題から、生成AIが介護現場のさまざまな業務を支援するツールとして注目され始めました。ここでは、現場での活用によって得られる主なメリットを3つの観点からご紹介します。

スタッフの負担軽減になる

生成AIを用いて記録作成やケアプラン作成などの事務作業を自動化することで、介護スタッフの業務負担の軽減が可能です。音声入力で記録内容を自動で文章化したり、利用者の状態に応じたケアプラン案をAIが即時に提示したりすることで、作業時間が削減され、直接ケアに割ける時間が増えます。

また、夜勤や送迎計画などもAIが支援することで、人的ミスの防止や心理的負担の軽減にもつながるでしょう。

サービスをパーソナライズできる

生成AIは、利用者ごとの健康データや生活習慣、嗜好、行動履歴などをもとに、個別最適なケアプランを自動で提案可能です。過去のバイタル記録や服薬履歴、食事や睡眠のパターンといった情報をAIが解析し、本人に合った生活支援やリスク予測を可能にします。これにより、画一的なサービス提供ではなく、「その人らしさ」に寄り添ったケアが実現。スタッフはAIが提示した案を微調整するだけでよく、時間の節約にもつながります。

対話ロボットの応答も利用者の状態や気分に応じて変化させることで、より「その人らしい」サービスの提供が可能になります。こうしたパーソナルケアは、利用者満足度や生活の質の向上にもつながりやすい点が魅力です。

無休で温かみのある対応ができる

人間よりも生成AIのほうが共感的な対応が可能という研究結果があります。※1

この研究では、ChatGPTに薬の副作用、風邪の対処法、生活習慣のアドバイスなどに関する195件の医療相談に回答させました。その回答を医師のものと比較したところ、約78.6％のケースでChatGPTの方が「質が高く、好ましい」と評価されました。中でも「相手の不安に寄り添うような言葉づかい」は、医師の回答と比べて約10倍多く高く評価されました。

研究結果から介護分野でも、孤独感の緩和や精神支援にAI対話の活用が期待され、利用者からの相談にいつでも対応可能なAIによって実現しつつあります。夜間や人が休む時間帯でも、寄り添い続ける支援体制は、離れて暮らす家族にも大きな安心感をもたらします。

介護で生成AIを活用するデメリット

介護で生成AIを活用する際の主なデメリットは以下の通りです。

• ハルシネーションのリスク
  事実とは異なる内容を生成する可能性があり、誤った情報でケアに影響を与える恐れがある。
• 情報漏えいのリスク
  個人情報を含むデータを扱うため、セキュリティ対策が不十分だと重大な情報漏えいにつながる可能性がある。
• 導入・定着にかかるコスト
  システム導入や職員の研修に時間と費用がかかり、現場の負担になる。

なお、生成AIのメリット・デメリットについて詳しく知りたい方は、下記の記事を併せてご確認ください。

介護における生成AI活用シーン

生成AIは、介護の現場業務を幅広くサポート可能です。事務作業の効率化から、利用者とのコミュニケーション支援まで、実用シーンをご紹介します。

記録・報告書の自動作成

介護記録や日報、ヒヤリ・ハット報告などの文章を、音声入力やキーワードから自動で生成できます。文章の体裁や言い回しも整えてくれるため、記録作業の負担を大幅に軽減できます。記録の抜け漏れや表現のばらつきも減らせるのがメリットです。

ケアプランの最適化

利用者の過去の健康データや生活習慣、介護履歴などをもとに、生成AIが個別最適なケアプランを提案できます。スタッフはAIの案を微調整するだけでよく、作成時間の短縮と質の向上が期待されます。介護の個別性にも柔軟に対応可能です。

スケジュールの設計・管理自動化

生成AIを活用すれば、職員の勤務希望や労働時間、スキル、休暇予定などを踏まえたシフト表の自動作成が可能になります。介護施設では職種や時間帯ごとのバランスを考慮する必要があり、シフト調整に多くの時間と労力がかかっていました。AIが条件をもとに最適な人員配置を提案することで、責任者の負担が大幅に軽減されます。急な欠勤や変更にも柔軟に対応可能です。

音声の自動文字起こし・要約

カンファレンスや家族との面談、ミーティングの内容を録音しておけば、生成AIが自動で文字起こしし、要点をまとめることが可能です。報告書や議事録作成の手間を大きく減らせる点で、現場の業務効率化につながると言えます。

AIチャットボットによる対応自動化

利用者や家族からのよくある問い合わせに、AIチャットボットが自動で対応することで、スタッフの対応負担を軽減できます。簡単な施設情報の案内や相談の一次対応など、24時間いつでも応答できるのが強みです。

書類の要約・解説

生成AIは介護報酬改定や行政の通知など、専門用語の多い文書をわかりやすく要約・解説可能です。現場スタッフがすぐに理解・対応できるため、情報共有や研修資料の作成にも役立ちます。

外国人介護人材とのコミュニケーション円滑化

生成AIは、多言語対応が可能で、メールやLINEメッセージ、現場での口頭コミュニケーションを即座に翻訳・要約可能です。文化や言語の違いによるすれ違いを防ぎ、外国人スタッフとの信頼関係づくりを支援します。

介護における生成AIツール導入・開発の流れ

介護施設で生成AIを導入する際には、以下の４つのフェーズを段階的に進めます。一つずつ解説していきます。

構想フェーズ

まずは、現場で解決したい課題を明確にし、生成AIで何を実現するかを決めましょう。記録管理、ケアプラン作成、コミュニケーション支援など、目指す目的とゴールを関係者で共有し、導入範囲や期待される効果を整理することが重要です。

PoCフェーズ

次に、小規模な試験運用（PoC）を実施します。これは、実データを使い、生成AIの精度や運用性、現場との相性を早期に把握することが目的です。日報の自動要約やシフト作成支援など、特定の業務領域での成果を検証し、効果やリスクを評価しましょう。

実装フェーズ

PoCで得られた知見を元に、本格導入へ向けたシステム開発やインテグレーション（複数のシステムやデータを統合し、スムーズに運用できるようにする作業）を行います。具体的には介護記録システムやチャットボットとの連携、ユーザーインターフェース設計、データ運用体制の構築等です。実際の業務フローに合わせた細部調整を行い、現場に導入します。

運用フェーズ

導入後は、利用状況のモニタリング、定期レビュー、現場フィードバックを継続して行います。モデルの改善やプロンプト調整、業務との整合性評価を行いながら、品質と利便性を維持しましょう。

また、ユーザー教育やトラブル対応、セキュリティ・ガバナンスの強化もこの段階で必要です。

これらのフェーズを一巡させながら、現場の状況に応じて反復改善していくことで、生成AIの効果を最大化し、安全かつ着実な導入が可能になります。必要に応じて、補助金や専門人材の活用も合わせて検討すると良いでしょう。

介護×生成AIの将来

介護分野における生成AIの活用は今後ますます広がり、記録や計画作成だけでなく、感情支援や多言語対応など人とAIが協働する時代が訪れると期待されています。人手不足の解消やケアの質向上に貢献する一方で、倫理や安全性への配慮、スタッフとの役割分担の最適化が今後の鍵となるでしょう。

なお、企業の生成AI活用事例について詳しく知りたい方は、下記の記事を併せてご確認ください。

生成AIが介護の現場を助ける

今回は介護と生成AIについて解説しました。

生成AIは、介護現場の効率化やケアの質向上に大きく貢献する可能性を秘めています。すでに記録やプラン作成の自動化などで活用が進んでおり、今後は感情支援や多言語対応といった分野への応用も広がっていくでしょう。導入にはコストやリスク管理も必要ですが、人とAIが補い合いながら支え合う未来が、すぐそこまできているかもしれません。

最後に

いかがだったでしょうか？

現場の業務課題をAIでどう解決するか―導入前の検討材料として、導入ステップを整理してみませんか。