- 生成AIを新規事業開発で活用すると人手不足解消や業務効率化が進む
- 生成AI新規事業開発成功させるには経営課題やAI活用の方向性の明確化が重要
- 自社のリソース次第では生成AIのプロに新規事業開発を依頼するのもおすすめ！
最近巷で話題になっている生成AIを使い、新規事業の立ち上げを計画するも、考えがまとまらずに困っている方は多いのではないでしょうか。
すでにいくつかの企業が生成AIで新規事業の立ち上げを進めているので、この流れに乗り遅れると、新規事業で成功するチャンスが狭まっていくことになるでしょう。
そこで今回の記事では、生成AIを新規事業で導入した企業や自治体の事例をご紹介します。生成AIを導入するメリットやデメリットについてもご紹介しているので、最後まで目を通せば生成AIを使った新規事業の成功率が高まるはずです。
ぜひ最後までご覧ください。
＼生成AIを活用して業務プロセスを自動化／
生成AIで新規事業開発した活用事例
早速、生成AIを新規事業や業務効率化のために導入した企業や自治体の活用事例をご紹介します。新規事業の詳細や生成AIの活用方法などをそれぞれ解説していくので、ぜひ参考にしてみてください。
ライブドア｜ライブドアニュース24
ライブドアが新規事業として新たに始めた「ライブドアニュース24」は、AIによって24時間ニュースを配信するサービスです。このサービスには、ChatGPTや自動音声技術を駆使した生成AIが活用されています。※1
配信するニュースはライブドアニュースの記事を元に、AIが原稿の作成から音声による読み上げ、動画配信までの一連の流れを自動化しているのが特徴です。
人間ではなくキャラクターをキャスターに採用しているのは、VTuber文化が根付いていた現代の若者へのアプローチを深めるためとのこと。このような取り組みはぜひ真似していきたいですね！
アサヒビール｜Create Your DRY CRYSTAL ART
アサヒビール株式会社が発表した「Create Your DRY CRYSTAL ART」は、画像生成AIを用いた体験型プロモーションです。自分の画像と任意のテキストをアップロードすると、Asahi Dry Crystalを楽しんでいるオリジナル画像を作成できます。※2
画像を生成する仕組みとしては、画像生成AIの「Stable Diffusion」を活用しているのが特徴。水墨画風やアニメ風といった指示を与えることで、作画自体を変えることもできます。
この新規事業の目的は、「アサヒスーパードライ ドライクリスタル」の認知力向上や購買促進なので、同じように商品の宣伝をしたい企業が取り入れられそうですね！
「アサヒスーパードライ ドライクリスタル」のブランドサイト内で公開されており、満20歳以上であれば誰でも利用できるので、試しに使ってみてはいかがでしょうか。
ソフトバンク｜Azure OpenAI Service スターターパッケージ
ソフトバンクが新規事業として開始した「Azure OpenAI Service スターターパッケージ」は、マイクロソフトが提供している「Azure OpenAI Service」を導入する企業向けに展開するパッケージソリューションです。※3
具体的には、以下のようなサポートが含まれます。
- 生成AIを導入する対象業務の選定
- 安全性の高い環境構築
- 基礎知識の学習機会の提供
- 人材育成
- 教師データの作成
- ガイドラインの整備
上記をまとめると、生成AIを導入するための計画を一緒に考え、生成AIのトレーニングや生成AIを利用できるAI人材の育成までフルサポートしてくれるサービスです。
また、ソフトバンク自体もAIチャットを全従業員約2万人に対して導入したノウハウがあるので、これを活かした提案やサポートが受けられるとのこと。
すでに株式会社みずほフィナンシャルグループなどが導入しているため、生成AIの導入で悩んでいる方は利用してみるのもよいかもしれませんね！
NEC｜動画から説明文章を自動生成する技術を開発
NECは、大規模言語モデルと映像認識AIを組み合わせ、「長時間の動画から利用者の目的に応じた短縮動画と説明文章を自動生成する技術」を開発しました。※4
この技術をドライブレコーダーに組み込むことで、事故発生時の状況や発生に至った経緯などを説明する文章と短縮動画を自動で生成できるとのことです。
さらに、損害保険金請求や交通安全指導などに向けた事故調査報告書を、フォーマットに合わせて自動作成できるとのなので、自動車を所有している多くの企業で導入が期待できそうですね！
東京都港区｜まちの子育てAIパートナー
東京都港区は、株式会社Bot Expressと連携協定を結び、「まちの子育てAIパートナー」の開発に取り組んでいます。これは港区内の子育て世帯に対し、テクノロジーを活用した行政サービスを提供することを目的としています。※5
具体的には、港区LINE公式アカウントに対話型のAI機能を実装し、子育てを一緒に並走してくれるとのこと。子育て関連の行政手続きをオンラインで受け付けられるような機能を実装し、病院や施設予約などのあらゆる手続きを迅速に行えるようにするとのことです。
公式LINEへのAIチャットボット実装は、顧客の不安や悩みを解決することを目的として多くの企業で推進されていくと考えられるので、ぜひ新規事業として取り入れてみてはいかがでしょうか。
大林組｜AiCorb
株式会社大林組は、米国シリコンバレーの研究機関・SRI Internationalと共同で、スケッチや3Dモデルから多様なファサードデザインを自動生成できるAI技術「AiCorb（アイコルブ）」を開発しました。※6
設計者向けプラットフォーム「Hypar」と連携することで、建物のボリューム設計からファサードデザインまでを一気通貫で行える新たな設計手法を確立しています。
従来、建築設計の初期段階では、設計者が手作業で複数のデザイン案を作成し、顧客とのイメージすり合わせや修正を繰り返す必要がありました。
しかし、AiCorbでは、生成AIがスケッチや3Dモデルのアウトラインをもとに瞬時に複数のファサードデザイン案を生成。さらにHypar上で3Dモデル化することで、立体的な提案をスピーディーに提示できるようになっています。
パナソニック コネクト株式会社｜ConnectAI
パナソニック コネクト株式会社は、OpenAIの大規模言語モデルをベースに開発した社内向けAIアシスタント「ConnectAI」を全社員約1万2,400人に導入しました。※7
生成AIによる業務効率化とAIスキル向上を目的に運用を進めています。導入1年で労働時間を18.6万時間削減し、利用回数も前年比41％増と高い成果を上げました。
また、プロンプト添削機能や自社特化AIを開発し、社内文書や品質管理データをもとに精度の高い回答を生成。品質管理業務では、過去の事例検索や判断時間を短縮し、設計段階での課題発見を支援しています。
これらの取り組みは、生成AIを活用したナレッジ共有・業務改善の参考例として、他業界にも応用可能です。
新規事業とは別に、生成AIで社内業務を効率化した事例が気になる方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
生成AIの面白いビジネス成功事例を紹介
生成AIを活用することで、業務効率化が可能になりますが、使い方はそれだけではありません。この章では、少し変わった使い方をした生成AIの活用事例を紹介します。
サントリー｜生成AIによるCM企画
サントリー食品インターナショナルは、生成AIからのアドバイスを参考に作られた「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」を公開しています。
生成AIからのアドバイス内容は以下のとおり。
- 起用するキャスト
- どのような企画CMにするか
作られたCMはこの他にもあり、バレエダンサーが高速回転するものや回転するドーナツに乗って旅をするもの、逆立ちして踊って空を飛ぶものなどがあります。
このように生成AIを使うことで、なかなか人が想像できないような内容の広告が作れるという事例です。
LIFULL｜1万通りのふわちゃんの画像作成
LIFULLは、タレントのふわちゃんを生成AIを使って1万通りの画像を作成し、広告として利用しました。
コンセプトは”多様な「しなきゃ、なんてない。」”というテーマが用いられており、SNS企画に参加することで、メッセージとふわちゃんの画像が1枚届きます。
この企画を通じて、自分らしい生き方を見つけ、社会の多様性を受け入れるきっかけを提供したいという思いで、企画された事例でした。
伊藤園｜日本初のAIタレントの起用
伊藤園は、テレビCMに生成AIで作成されたモデルを起用しました。
日本のテレビCMではAIタレントの起用ははじめてで、「お～いお茶 カテキン緑茶」で使われており、SNS上では大きく話題になりました。
生成AIをモデルとして使うことは著作権や肖像権が気になりますが、問題はないとのことです。
キンチョール｜画像生成AIをCM制作に活用
タイトル：
殺虫剤として有名な「キンチョール」を展開している大日本除虫菊株式会社は、画像生成AIを活用してヤングトレンドを盛り込んだテレビCMを制作しました。※8
ヤング層へのキンチョール認知拡大を目的に、「シティ」「ポップ」「AI」「チル」などの要素を盛り込んでいます。
画像生成AIは、ビジュアルイメージの拡大に活用したとのこと。例えば、パッケージの青い三角のギザギザ模様、赤いノズルなどをビジュアルに変換してCMに採用しています。
パルコ｜ファッション広告を生成AIで作成
パルコは、2023年冬のホリデーシーズンに実施した「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」で、人物から背景、音楽、ナレーションまで全てを生成AIで制作した広告を公開しました。※9
実際のモデル撮影を行わず、画像生成AIによるグラフィックと映像を組み合わせた革新的なプロジェクトです。
この広告は「デジタル・コンテンツ・オブ・ジ・イヤー’23／第29回 AMD Award」で優秀賞を受賞。効率化ではなく「生成AIと人の共創によるクリエイティブの質の追求」が高く評価されました。
広告制作の新しい形として、生成AIを単なる省力化ツールではなく「発想を広げるパートナー」として活用した好例であり、企業のブランド表現やマーケティングの新規事業にも応用できる取り組みです。
日本コカ・コーラ｜画像生成プラットフォーム「Create Real Magic」を公開
日本コカ・コーラは、ホリデーシーズンに合わせて、生成AIを活用した体験型プラットフォーム「Create Real Magic
」を公開しました。※10
ユーザーがAIサンタと音声またはテキストで会話し、お気に入りの思い出を共有すると、生成AIがそれをもとに「自分だけのスノードーム」を生成します。
作成したスノードームは、TikTokやInstagramなどで共有可能。世界中のユーザーが投稿したスノードームを閲覧できる「Real Magicコミュニティギャラリー」も用意されています。
生成AIによるパーソナライズ体験を通じて、ブランドと消費者の関係をより深める試みであり、企業が生成AIをマーケティング施策やファンコミュニティ形成に活用する新たなモデルとなっています。
生成AIはビジネス・新規事業のアイデア出しにも活用できる！
生成AIは、企業の業務効率化だけでなく、新しいビジネスやサービスのアイデア発想にも活用できます。例えばChatGPTに「〇〇業界で生成AIを活用した新規事業のアイデアを5つ出して」と入力するだけで、短時間で複数のアイデアを出力可能です。
実際に、ChatGPTに以下のプロンプトを入力して新規事業のアイデアを出してもらいました。
ファッション業界で生成AIを活用した新規事業アイデアを5つ出してください。
日本市場を想定し、実現性のある内容でお願いします。以下がChatGPTの回答です。
上記のように、各アイデアの概要やポイントを解説してくれます。今回は以下5つのアイデアを出してくれました。
- AIパーソナルスタイリストアプリ
- デザイナー向けAIデザイン補助プラットフォーム
- AIファッション広告クリエイティブ生成サービス
- バーチャル試着×生成AIコーデ体験サービス
- AIによるトレンド予測＆商品企画支援サービス
最終的には、収益モデルや導入コストの予想といった次のステップの提案もしてくれます。
上記の提案内容をそのまま承認すると、以下のように表でアイデアをまとめてくれました。
表の後に箇条書き形式でおすすめのアイデアを紹介してくれています。
事業企画書ドラフトを作成する提案を受けたので、「AIパーソナルスタイリストアプリ」で進めるよう回答しました。
最終的には上記のような事業企画書のドラフトを作成してアイデアをまとめてくれます。
アイデアを深く掘り下げつつ、次のステップにもスムーズに進んでくれるので、新規事業のアイデア出しで詰まったら生成AIを活用してみてください！
生成AIを新規事業で活用するメリット
生成AIを新規事業で活用すると、以下3つのメリットがあります。
- 人手不足が解消される
- 業務品質と生産性が向上する
- データの分析と活用を効率化できる
それぞれのメリットについて、詳細を以下でみていきましょう。
人手不足が解消される
生成AIを活用することで業務の生成性が大幅に向上するので、その分人手不足が解消されます。とくに、報告書や議事録の作成など、単純な事務作業の多くは生成AIで効率化できるので、単純作業に費やしていた労力を新規事業に費やせるのが魅力です。
現在、日本は少子高齢化社会として労働人口が減少の一途を辿っていますが、生成AIが普及していけば人手不足で悩まされる企業は減るでしょう。
多くの人手を必要とする企業においても、採用の強化と並行して生成AIの導入を検討してみることをおすすめします。
業務品質と生産性が向上する
生成AIを導入すれば、業務品質や生産性の向上も期待できます。理由は、生成AIはこれまで学習して溜め込んだ情報を活用して、人力では到底成し得ない業務量をこなしたり、正確に識別したりできるためです。
一例として、製造現場で導入が進んでいる外観検査システムが有名です。画像認識AIを活用しており、パーツの不備を見分けるのに役立ちます。人間の目で確認する手間が省けるので、品質と生産性のどちらも高まること間違いありません。
新規事業で生成AIを活用すれば、はじめから業務品質や生産性を高い次元で維持できるでしょう。
データの分析と活用を効率化できる
生成AIは、データの分析や活用を効率よく行うためにも役立ちます。ショッピングサイトなどで導入すれば、顧客の好み・行動履歴などのデータを分析し、それに基づいたコンテンツやサービスを提案できるので、顧客満足度を向上させる要因となるでしょう。
また、企業の需要予測に活用できるのもポイント。新規事業で仕入れが伴う場合は、過剰在庫などのリスクを軽減できます。
さらに、生成AIにこれから始める事業のノウハウなどを学習させれば、作業員の教育にも使えて便利です。
生成AIを新規事業で活用するデメリット
生成AIを新規事業で活用する際は、以下3つのデメリットがあります。
- 導入に多額のコストがかかる
- セキュリティリスクがある
- 誤った情報が出力される可能性がある
とくに、生成AIの取り扱いに失敗すると、誤った情報を間に受けたり、セキュリティ上のトラブルが発生したりする可能性があります。
これらは企業としての信頼を失うことにつながるため、十分注意しなければなりません。
以下で、デメリットを詳しく解説していくので、ぜひ参考にしてください。
導入に多額のコストがかかる
生成AIの導入には多額のコストがかかります。かかる費用は導入するAIの種類や工程によって異なり、規模によっては1,000万円以上かかるケースも珍しくありません。
そのため、計画もなく闇雲に生成AIを導入すると、大きな損失を出すことになるでしょう。よって、生成AIを導入する際は、費用対効果なども計算したうえで、綿密な計画を練る必要があります。
なお、生成AIの導入費用について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
セキュリティリスクがある
生成AIにはセキュリティリスクが存在します。例えば、他社がリリースしているAIチャットボットに秘匿性の高い情報を入力してしまい、企業の重要な情報が漏れ出てしまうケースなどです。
AIチャットボットは、回答精度の向上を目的として入力された情報を保存・学習することがあるため、ほかのユーザーが同じAIチャットボットを利用した際に、自社の重要な情報を出力してしまう可能性があります。
このような事態を防ぐためにも、初めから入力した情報を生成AIの学習に利用しないAIチャットボットを導入し、並行して従業員の教育にも力を入れましょう。
誤った情報が出力される可能性がある
ご存知の方も多いと思いますが、生成AIから出力される情報が必ずしも正しいものとは限りません。これを理解していない方が生成AIを利用すると、誤った情報を自社サイト等に載せてしまい、信頼を失う可能性があります。
また、生成AIがもっともらしい嘘を出力する「ハルシネーション」という現象にはとくに注意しましょう。ハルシネーションが原因で企業が訴訟された事例まで存在するので、生成AIが出力した情報は必ず真偽を確かめる必要があります。
生成AIを用いた新規事業開発のプロセス
ここからは、生成AIを用いた新規事業開発の進め方を解説していきます。生成AIをどのように活用すべきか悩んでいる方は、ぜひ参考にしてみてください。
経営課題とAI活用の方向性を明確化する
まず、自社の経営課題を洗い出し、生成AIをどの領域で活用すべきか方向性を定めます。生成AIで曖昧な課題を入力するだけでも、短時間で多様なアイデアを提示してくれます。
さらに、業界統計や技術レポートをプロンプトに組み込めば、専門性が高い洞察を得ることも可能です。
こうして得た洞察を基に、実現性と市場ニーズが高いテーマを絞り込むことで、生成AI導入の目的が明確になり、次のアイデア創出フェーズへとスムーズに進めます。
生成AIでアイデアを創出する
方向性が定まったら、生成AIを使って具体的な事業アイデアを大量に出していきます。プロンプト設計を工夫することで、生成AIは市場動向や技術トレンドを踏まえた多角的な発想を提示してくれます。
生成されたアイデアをクラスタリングし、実現可能性や収益性の観点から評価・整理することで、有望なテーマを効率的に抽出可能です。
プロトタイプ（試作品）を作る
生成AIで得たアイデアは、すぐに形にして検証することが重要です。ノーコードツールやAIアシスタントを活用すれば、デザイン案やアプリの試作を短期間で構築できます。
初期段階では完成度よりもスピードを重視し、実際の利用シーンを想定した動作確認を行うことがポイントです。
早い段階でユーザーや関係者からフィードバックを得ることで、仮説の精度を高め、事業化した際のリスクを最小限に抑えられます。
PoCを通じてユーザー検証と改善を繰り返す
試作品をもとにPoC（概念実証）を実施し、実際のユーザーや関係者から得たデータを分析して改善を重ねます。生成AIを活用すれば、アンケートやフィードバック内容を自動で要約・分類し、課題を迅速に抽出可能です。
特にユーザー体験（UX）の観点で操作性や価値の感じ方を評価し、検証→改善→再検証のサイクルを短期間で回すことが重要です。PoC段階で学びを蓄積することで、事業化後の失敗リスクを大幅に減らせます。
スケール（事業拡大）に向けた仕組みを構築する
PoCで得た知見をもとに、生成AIを事業として拡大できる体制を整えます。運用フェーズでは、モデルやシステムのスケーラビリティを確保し、コスト効率を意識したクラウド環境の最適化が重要です。
また、利用データを分析して生成AIの精度を継続的に改善し、ユーザー増加に伴う品質低下を防ぎます。将来的な海外展開や他事業への転用も視野に入れ、標準化・自動化を進めることで持続的な成長を実現できます。
生成AI新規事業開発を成功させるポイント
生成AIを活用した新規事業を成功させるには、単にAI技術を導入するだけでなく、「経営戦略との整合性」や「継続的な改善プロセス」が欠かせません。
以下のポイントを意識すると、実現性と再現性の高い生成AI事業開発が可能になります。
- 経営課題との接続を明確にする
- 小さく始めてPoCで検証する
- 収益モデルを早期に設計する
- データ品質とガバナンスを確保する
- 段階的リリースと継続的改善を行う
生成AIを活用した新規事業では、経営課題と結びついた目的を明確にすることが大切です。PoCで仮説を検証しながら小さく始めることで、リスクを抑えつつ事業価値を最大化できます。
さらに、精度の高いAI出力を得るためにはデータ品質やガバナンスの確保が必要です。段階的リリースとユーザーフィードバックを活用した継続的改善が、事業成長と差別化を実現します。
なお、生成AI開発企業のおすすめと依頼時のポイントが知りたい方は、以下の記事もご覧ください。
生成AI新規事業開発で使えるフレームワーク
生成AIを活用した新規事業開発では、戦略立案や意思決定の精度を高めるために、フレームワークを組み合わせるのが有効です。市場環境や顧客ニーズ、競合状況を多角的に把握できるため、実行可能で効果的な施策を導き出せます。以下ではそれぞれのフレームを詳しくみていきましょう。
SWOT分析
SWOT分析は、自社の強み・弱み（内部環境）と市場の機会・脅威（外部環境）を整理して戦略を明確にする手法です。
生成AIは大量のデータを迅速に解析できるので、競合との差別化ポイントや市場参入のタイミングといった、優先的に取り組むべき課題や機会を浮き彫りにできます。
3C分析
3C分析は、自社（Company）・顧客（Customer）・競合（Competitor）の3つの要素を分析して市場環境を理解するフレームワークです。
生成AIは顧客行動や競合戦略をリアルタイムで解析し、データに基づく具体的施策を提案します。新規事業では、ターゲット顧客のニーズ把握や市場ポジショニングを検討する際に有効です。
4P分析
4P分析は、製品（Product）・価格（Price）・流通（Place）・プロモーション（Promotion）の観点からマーケティング戦略を設計する手法です。
生成AIを活用すれば、価格設定のシミュレーションやプロモーション効果の予測などが効率化され、より精度の高い戦略立案が可能になります。
生成AI新規事業開発を達成する人材を確保するには
生成AIを活用した新規事業開発を成功させるには、適切な人材確保が欠かせません。
生成AI開発やデータ分析、事業推進・営業・マーケティングを担う多様な人材を社内外で確保・育成し、連携できる体制を整えることが重要です。
また、収益化を見据えた営業やマーケティング担当との連携も重要です。社内の人材だけでは不足する場合、外部のプロ人材を活用することも検討し、組織として継続的に事業を推進できる体制を整えましょう。
生成AIのプロに新規事業開発を依頼するのもおすすめ！
生成AIを活用した新規事業開発では、社内だけで人材を揃えるのが難しい場合もあります。そんなときは、豊富な経験と専門知識を持つ生成AIのプロに開発を依頼するのもおすすめです。
外部リソースを活用することで、短期間で高品質なプロトタイプや事業戦略を構築でき、社内の負担も軽減されます。
私たちWEELは、以下のようなサービスを提供しており、おかげさまで多くの企業のパートナーとして業務を支援させていただいております。
- 自律型AIエージェントのPoC開発
- チャットAI業務活用コンサルティング
- SaaS間API連携およびデータ基盤の構築
生成AIを新規事業に活用しよう
生成AIを新規事業に活用する際は、すでに活用した企業や自治体の事例が参考になります。
基本的には、人力では採算が合わなかった量のタスクをこなしたり、人力では対応できないスピードでタスクをこなすといった新規事業が立ち上げられています。
生成AIは多くのタスクを処理するのに優れていますが、それだけでなく人ではなかなか思いつかないことを提案してくれます。活用方法を考えてみることで、大きな話題を呼ぶこともあります。
また、生成AIを新規事業で活用するメリットを以下にまとめました。
- 人手不足が解消される
- 業務品質と生産性が向上する
- データの分析と活用を効率化できる
上記3つのメリットを受けられることにより、顧客満足度の向上や企業利益の向上に発展します。
ただし、以下のようなデメリットもあるので、生成AIの導入は慎重に検討しなければなりません。
- 導入に多額のコストがかかる
- セキュリティリスクがある
- 誤った情報が出力される可能性がある
上記3つのデメリットは、最悪の場合企業としての信頼を失うことにつながります。よって、生成AIを新規事業で導入する際は、綿密な計画を練ることが大切です。
今回ご紹介した企業や自治体の事例も参考にしながら、ぜひ生成AIを新規事業に活用してみてください。
最後に
いかがだったでしょうか？
生成AI新規事業の戦略設計からPoC・運用フェーズまで、貴社の経営課題とリソースに合わせて専門チームが伴走支援します。
株式会社WEELは、自社・業務特化の効果が出るAIプロダクト開発が強みです！
開発実績として、
・新規事業室での「リサーチ」「分析」「事業計画検討」を70％自動化するAIエージェント
・社内お問い合わせの1次回答を自動化するRAG型のチャットボット
・過去事例や最新情報を加味して、10秒で記事のたたき台を作成できるAIプロダクト
・お客様からのメール対応の工数を80％削減したAIメール
・サーバーやAI PCを活用したオンプレでの生成AI活用
・生徒の感情や学習状況を踏まえ、勉強をアシストするAIアシスタント
などの開発実績がございます。
生成AIを活用したプロダクト開発の支援内容は、以下のページでも詳しくご覧いただけます。
︎株式会社WEELのサービスを詳しく見る。
まずは、「無料相談」にてご相談を承っておりますので、ご興味がある方はぜひご連絡ください。︎生成AIを使った業務効率化、生成AIツールの開発について相談をしてみる。
「生成AIを社内で活用したい」「生成AIの事業をやっていきたい」という方に向けて、生成AI社内セミナー・勉強会をさせていただいております。
セミナー内容や料金については、ご相談ください。
また、サービス紹介資料もご用意しておりますので、併せてご確認ください。
- ※1：「ライブドアニュース24」β版、公開スタート！
- ※2：画像生成AI「Stable Diffusion」を日本で初めて体験型プロモーションに活用
- ※3：生成AIを導入する企業・自治体向けに「Azure OpenAI Service スターターパッケージ」を提供
- ※4：NEC、映像認識AI×LLMにより、動画から説明文章を自動生成する技術を、世界で初めて開発
- ※5：港区とBot Express、生成AIを用いた「まちの子育てAIパートナー」開発のための連携協力協定を締結
- ※6：建築設計の初期段階の作業を効率化する「AiCorb®」を開発
- ※7：パナソニック コネクト 生成AI導入1年の実績と今後の活用構想
- ※8：キンチョール「ヤング向け映像」篇
- ※9：「HAPPY HOLIDAYS広告」が、AMDアワードで「優秀賞」を受賞
- ※10：2024年 コカ･コーラ Create Real Magic
【監修者】田村 洋樹
株式会社WEELの代表取締役として、AI導入支援や生成AIを活用した業務改革を中心に、アドバイザリー・プロジェクトマネジメント・講演活動など多面的な立場で企業を支援している。
これまでに累計25社以上のAIアドバイザリーを担当し、企業向けセミナーや大学講義を通じて、のべ10,000人を超える受講者に対して実践的な知見を提供。上場企業や国立大学などでの登壇実績も多く、日本HP主催「HP Future Ready AI Conference 2024」や、インテル主催「Intel Connection Japan 2024」など、業界を代表するカンファレンスにも登壇している。
